Daniela Molas Benitez, quien está haciendo un programa de Doctorado en Física en la Universitat Autónoma de Barcelona, España, a través del Programa Nacional de Becas “Carlos Antonio López” (BECAL) del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), fue seleccionada para presentar un póster científico en la conferencia “4º Meeting of the Spanish Chapter of the Complex Systems Society”.
El póster científico presentado se basa en resultados obtenidos en la investigación en el marco de su tesis doctoral. Este estudio analiza la imitación en grupos sociales mediante una extensión del Modelo del Votante, comparando la imitación directa (copia instantánea de vecinos) con la imitación basada en la acumulación, que requiere una observación sostenida e integra criterios internos antes de cambiar de opción.
Daniela explica que a diferencia del modelo clásico, donde el consenso surge por fluctuaciones aleatorias, el mecanismo de acumulación introduce un proceso de “convección” o deriva que se acelera drásticamente tras alcanzar un umbral de evidencia. Agrega que los autores identifican tres regímenes según la interacción de estas fuerzas: cooperativo (acelera el consenso), parcialmente cooperativo (fase inicial lenta seguida de una rápida) y conflictivo (la “terquedad” individual u obstrucción mutua retrasa el proceso).
“El hallazgo principal es que la acumulación de información permite mitigar el ruido estructural, facilitando la coherencia colectiva de forma más eficiente en poblaciones grandes. Este marco teórico ayuda a comprender cómo los seres sociales equilibran la influencia social inmediata con la prospección de beneficios futuros y la experiencia acumulada para la toma de decisiones”, comenta.
Para nuestra becaria, esta última conferencia fue una de sus favoritas, ya que tener la oportunidad de asistir a este tipo de evento ya sea presentando una charla o póster científico es una actividad clave para su formación.
“En cada conferencia que he asistido tuve la oportunidad de conocer científicos renombrados, de conocer otras áreas de investigación y sobre todo de adquirir muchísimo conocimiento en relación con mi área de conocimiento. Es un ambiente muy enriquecedor y además puedo conocer nuevos lugares en el mundo y sobre todo ver y aprender respecto a cómo trabajan las personas en distintas universidades”, apunta.
Daniela es Licenciada en Ciencias Mención Física por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FACEN) de la Universidad Nacional de Asunción; tiene un Máster en Elaboración, Gestión y Evaluación de Proyectos de Investigación Científica por la Universidad Nacional de Asunción; y además es Especialista en Didáctica Universitaria por la Universidad Nacional de Asunción.
